Vis enkel innførsel

dc.contributor.authorZafar, Muhammad Hamza
dc.contributor.authorYounis, Hassaan Bin
dc.contributor.authorMansoor, Majad
dc.contributor.authorMoosavi, Syed Kumayl Raza
dc.contributor.authorKhan, Noman Mujeeb
dc.contributor.authorAkhtar, Naureen
dc.date.accessioned2022-11-09T14:14:10Z
dc.date.available2022-11-09T14:14:10Z
dc.date.created2022-10-07T12:13:47Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationZafar, M. H., Younis, H. B., Mansoor, M., Moosavi, S. K. R., Khan, N. M., & Akhtar, N. (2022). Training Deep Neural Networks with Novel Metaheuristic Algorithms for Fatigue Crack Growth Prediction in Aluminum Aircraft Alloys. Materials, 15 (18), 1-18. doi:en_US
dc.identifier.issn1996-1944
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/3030988
dc.language.isoengen_US
dc.publisherMDPIen_US
dc.rightsNavngivelse 4.0 Internasjonal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.no*
dc.titleTraining Deep Neural Networks with Novel Metaheuristic Algorithms for Fatigue Crack Growth Prediction in Aluminum Aircraft Alloysen_US
dc.typePeer revieweden_US
dc.typeJournal articleen_US
dc.description.versionpublishedVersionen_US
dc.rights.holder© 2022 Author(s)en_US
dc.subject.nsiVDP::Teknologi: 500en_US
dc.source.pagenumber18en_US
dc.source.volume15en_US
dc.source.journalMaterialsen_US
dc.source.issue18en_US
dc.identifier.doi10.3390/ma15186198
dc.identifier.cristin2059538
cristin.qualitycode1


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel

Navngivelse 4.0 Internasjonal
Med mindre annet er angitt, så er denne innførselen lisensiert som Navngivelse 4.0 Internasjonal