Hvilke metoder bør tas i bruk for å redusere usikkerheten i kalkulasjonen av prosjekter for Kruse Smith? Kan en utviklet modell basert på teori og casestudie redusere usikkerheten?

Abstract

Kruse Smith har i lengre tid hatt som ønske å se på hvordan usikkerhet i kalkulasjonen kunne forbedres, både gjennom systematisk identifisering av risikoforhold og ikke minst beregning av påslag for usikkerhet gjennom statistisk tilnærming. Kruse Smith som totalentreprenør, baserer i dag sine kalkulasjoner i stor grad på subjektive vurderinger derav intuisjon og erfaringer. Kruse Smith har ingen metoder eller verktøy som på statistisk grunnlag kan beregne usikkerheten i prosjekter samt avdekke risikoforhold og muligheter. Tema for denne oppgaven er å belyse ulike usikkerhets- og kalkulasjonsmetoder, prosesser og verktøy, både gjennom teoretisk tilnærming og empirisk forskning (casestudiet). Hensikten er å utvikle en usikkerhets- og kalkulasjonsmodell for Kruse Smith. Gjennom forslag til forbedringer skal den utviklede modellen sikre at usikkerhetsmomentene blir belyst, slik at risiko kan reduseres og fokus på muligheter blir større. En god usikkerhets- og kalkulasjonsmodell kan sørge for at Kruse Smith vinner tilbudskonkurranser, og ikke minst gjennomføre prosjekter med fortjeneste, i et sterkt konkurranseutsatt marked. Arbeidet med masteroppgaven har resultert i et forslag til usikkerhets- og kalkulasjonsmodell. Modellen foreslår en hensiktsmessig nedbrytingsstruktur for prosjektet, basert på prosessen og kalkulasjonsmetodene som inngår i modellen. Kalkulasjonsmetoden som inngår i modellen, tar i bruk statistiske tilnærminger. Den utviklede usikkerhets- og kalkulasjonsmodellen sikrer at det gjennom prosessen blir foretatt systematisk identifisering av risikoforhold i prosjektet.