Big Data Analytics som Beslutningsstøtte : En kvalitativ studie om hvordan Big Data Analytics påvirker beslutningsprosessen i norske virksomheter
Master thesis
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/2616619Utgivelsesdato
2019Metadata
Vis full innførselSamlinger
Sammendrag
Temaet for denne masterutredningen er Big Data Analytics som beslutningsstøtte. Problemstillingen for utredningen er hvordan Big Data Analytics påvirker beslutningsprosessen. Formålet med denne studien er å skape forståelse rundt hvordanledere og beslutningstakere brukerBig Data Analyticssom beslutningsgrunnlag. Her skal vi se nærmere på hvordan dette verktøyet blir brukt gjennom hele beslutningsprosessen. Med denne prosessen mener vi hele rekken av handlinger eller vurderinger som fører fremtil vedtakogiverksetting av en beslutning. Vi ønsker åskape forståelse rundt dettetemaet for åbelyse hvilke muligheter som finnes for å kunne ta de beste beslutningene, basert på dedataene som er tilgjengelige.Det er forsketmyepå hvordan Big Data fører til bedre og raskere beslutninger, men lite på hvordan dette endrer eller påvirker beslutningsprosessen.Derfor har vi vi gjennomført eneksplorativ ekspertstudie.Vi har intervjuet ledere og beslutningstakere i forskjellige bransjer og virksomheter. For å undersøke selskapenes beslutningsprosess tar vi utgangspunkt i HerbertSimon(1977)sitt rammeverk for beslutningsprosesser. Basert på analysen og ledernes meninger har vi sett atstore deler avbeslutningsprosessen har blitt effektivisertetter innføringen av Big Data Analytics.Med dette mener viat beslutningsgrunnlaget inneholderlangtmer informasjon enn tidligere. Beslutningene blir nødvendigvis ikke tatt raskere, men grunnlaget til beslutningene har blitt bedre. Dette gjør at beslutningstakernemed større grad av sikkerhetkansi at de tar bedre beslutningerenn tidligere. Dersom man ønsker å effektivisere beslutningsprosessenien digitalisert virksomhet, er man helt avhengig av informasjonskvaliteten. For at Big Data skal fungere som beslutningsstøtte må informasjon og datakvalitetvære strukturert. Arbeid med informasjonskvaliteten er så viktig for resten av beslutningsprosessen at vii en digitalisert verden, ser at beslutningsprosessen trenger en ny fase. Vi harvalgt å kalle denne fasen for: Optimaliseringsfasen. Her inngår alt arbeid med informasjonskvaliteten, slik at dataeneer klar for videre behandling i beslutningsprosessen.
Beskrivelse
Masteroppgave revisjon og regnskap BE508 - Universitetet i Agder 2019