Vis enkel innførsel

dc.contributor.authorWaaler, Øyvind Norlund
dc.date.accessioned2012-11-29T07:53:38Z
dc.date.available2012-11-29T07:53:38Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11250/135855
dc.descriptionMasteroppgave i økonomi og administrasjon - Universitetet i Agder 2012no_NO
dc.description.abstractI følge teorien om effisiente markeder og random walk, skal fortiden ikke kunne brukes til å forutsi fremtiden. Om hypotesene er valide, vil dette bety at teknisk analyse er bortkastet. Videre baserer moderne porteføljeteori seg på at det skal være en trade-off ved å investere i aksjer – man blir kompensert for å påta seg risiko. Faber (2009) presenterer en kvantitativ metode som benytter seg av en enkel teknisk indikator kombinert med momentum handlingsregler. Denne metoden forbedrer risikojustert avkastning på tvers av diverse verdiklasser, relativt til kjøp-og-hold strategi. Strategien er testet for perioden 1973 til 2008 og gir imponerende resultater. Resultatene fra statistiske tester utført i denne oppgaven viser at Fabers markedstimingmodell kan benyttes til å predikere fremtidige aksjekurser. Markedstimingmodellen viser også reliabilitet over en lengre periode, over flere delperioder, samt over porteføljer investert i små selskaper, store selskaper, vekst- og verdiselskaper. Oppgavens resultater bekrefter at markedstimingmodellen er en investeringsteknikk, som øker meravkastning og reduserer volatilitet. Resultatene antyder også at porteføljer investert i små selskaper og verdiselskaper presterer aller best.no_NO
dc.language.isonobno_NO
dc.publisherUniversitetet i Agder ; University of Agderno_NO
dc.subject.classificationBE 501
dc.titleEn grundigere studie av en kvantitativ markedstimingmodell : er markedstimingmodellen virkelig så god som resultatene antyder?no_NO
dc.typeMaster thesisno_NO
dc.subject.nsiVDP::Social science: 200::Economics: 210::Economics: 212no_NO
dc.source.pagenumber57 s.no_NO


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel