Reducing Energy Cost with Distributed Energy Systems
Master thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3140700Utgivelsesdato
2024Metadata
Vis full innførselSammendrag
Det europeiske energimarkedet har i 2022 og 2023 vært preget av betydelig høyere, og tiltider mer volatile priser. De fremtidige prisene forventes å være lavere enn dette, men fortsatthøyere og mer volatile enn det historiske gjennomsnittet for det foregående tiåret gjennom ihvert fall 2030-tallet. Industrisektoren møter da økte energikostnader og usikkerhet. Samtidighar kostnadene for solcellepaneler (PV) og batterienergi-lagringssystemer (BESS) sunket myedet siste tiåret. Derfor er det relevant og rettidig å se på om bruk av PV og BESS i et distribuertenergisystem (DES) kan bidra til å redusere energikostnadene for fabrikker i industrisektoren.
For å undersøke dette gjennomførte vi et casestudie av ‘Hennig-Olsen Is’ (HOI) lokalisert iHannevika i Kristiansand. Etter et innledende litteraturstudie ble primærdata samlet inn vedfabrikken til HOI gjennom semistrukturerte intervjuer, uformelle møter, og en omfattendefabrikkomvisning. Deretter ble omfanget avgrenset før analysen ble utført. Analysen ble gjorti en spesialisert programvare for DES-analyse kalt HOMER Grid. Fremtidige energiprisprognoser fra Statnett og Norges vassdrags- og energidirektorat ble brukt til å simulereenergipriser gjennom prosjektets levetid.
Resultatene av analysen indikerer at investering i DES i 2024 trolig ikke er lønnsomt da defremtidige energiprisene ikke forventes å være høye nok til å rettferdiggjøre investeringskostnadene. Samtidig indikerer analysen av 2030-scenarioene at det kan være lønnsomt åvente med å investere til 2030. Leasing av solcellepaneler ble vurdert som det foretruknealternativet da det ga en bedre nåverdi og ble ansett som mindre risikabelt enn kjøp. Analysenviser at BESS kan redusere effektleddet gjennom “peak shaving", mens PV redusererenergileddet ved å erstatte elektrisitet fra nettet i sanntid. Imidlertid er dissekostnadsreduksjonene ganske sterkt påvirket av case-spesifikke faktorer somenergiforbruksmønstre og strømavtaler. En sensitivitetsanalyse ble utført for å fastslå denødvendige kostnadsreduksjonene for å gjøre ulike DES-konfigurasjoner lønnsomme.Resultatene viste at det er behov for betydelige kostnadsreduksjoner, særlig angående BESS.
Nøkkelord: Distribuert energisystem, lønnsomhetsanalyse, reduksjon av energikostnader