Source Code Auto Completion with different approaches: Text Classification, N-Gram Models, Long Short-Term Memory
Master thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3020374Utgivelsesdato
2022Metadata
Vis full innførselSamlinger
Beskrivelse
Full text not available
Sammendrag
Et gjennomgang av 2 ulike Source Code Auto Completion metoder med Text Classification og N-Gram Modeller. I tillegg et forsøk på implementasjon av Long Short-Term Memory for Auto Completion med Python.