| dc.description.abstract | English:
This master thesis discusses the conceptualization of a smart health monitor device for dogs.
The dog owner will in theory be able to monitor the dog’s well-being through their
smartphone. The author of the thesis conducts a literature review and product review of
state-of-the-art pet technology and then prepares relevant methodology that entails
user-centric design, design thinking, user interviews, low fidelity (lo-fi) prototyping, and
Nielsen’s revised set of heuristic principles. The project moves on to involving users in the
design process before a product design has been conceptualized. User interviews help reveal
what dog owners and veterinarians would want out of such a conceptual product. A lo-fi
paper prototype is then developed based on their needs and is tested through multiple
iterations. The end-users help shape the final high-fidelity prototype which is an application
mock-up made in Adobe XD. The prototype conceptualizes how a cutting-edge health
monitor device for dogs would look if it was to be released to the market some years away
from 2022. The thesis was written on behalf of the Centre for Artificial Intelligence Research
Centre (C.A.I.R.) in Agder, Norway.
Norsk:
Denne masteroppgaven diskuterer konseptualiseringen av en smart helsemonitorenhet for
hunder. Hundeeieren vil i teorien kunne overvåke hundens velvære gjennom sin smarttelefon.
Forfatteren av oppgaven gjennomfører en litteraturgjennomgang og produktgjennomgang av
toppmoderne kjæledyrteknologi og utarbeider deretter relevant metodikk som innebærer
brukersentrisk design, designtenkning, brukerintervjuer, low fidelity (lo-fi) prototyping, og
Nielsens reviderte sett med heuristiske prinsipper. Prosjektet går videre til å involvere brukere
i designprosessen før et produktdesign har blitt konseptualisert. Brukerintervjuer hjelper til
med å avsløre hva hundeeiere og veterinærer vil ha ut av et slikt konseptuelt produkt. En lo-fi
papirprototype utvikles deretter basert på deres behov og testes gjennom flere iterasjoner.
Sluttbrukerne hjelper til med å forme den endelige høykvalitetsprototypen, som er en
applikasjonsmodell laget i Adobe XD. Prototypen konseptualiserer hvordan en banebrytende
helsemonitor for hunder ville se ut dersom den skulle lanseres på markedet noen år unna
2022. Oppgaven er skrevet som oppdrag på vegne av the Centre for Artificial Intelligence
Research Centre (C.A.I.R.) i Agder, Norge. | |
