Studie av ulike Mother Wavelets til bruk innen kantdeteksjon av blodårer i ultralydbilder

Abstract

Kantdeteksjon er en viktig forutsetning for at operasjoner skal kunne gjennomføres på en tryggest mulig måte. Kirurgene må vite hvor blodårene er for å unngå og gjøre skade på pasienten. Metodene som blir brukt til kantdeteksjon i dag er i mange tilfeller ikke gode nok. Arbeidet med å forbedre og automatisere metodene for kantdeteksjon i medisinske bilder er en kontinuerlig prosess. Vi har bygget en java-applikasjon som bruker wavelets for å prøve og finne kanter i ultralydbilder og syntetiske bilder. Applikasjonen har vi brukt til å teste ulike Mother Wavelets. Testingen ble gjort for å finne ut hvilke wavelets som egner seg til kantdeteksjon. Waveletene har svært forskjellige egenskaper og som forventet klarte enkelte av dem seg bedre enn andre. I ultralydbilder finner vi ofte kanten, men bildene er så dårlige at det er usikkert om vi treffer starten-, slutten- eller inne i kanten. I testene har vi prøvd og finne et mønster. Vi så derfor på om de forskjellige treffpunktene treffer samme kanten med samme wavelet på flere bilder. På skarpe lyse kanter var dette tilfellet.