Studie av ulike Mother Wavelets til bruk innen kantdeteksjon av blodårer i ultralydbilder
Abstract
Kantdeteksjon er en viktig forutsetning for at operasjoner skal kunne gjennomføres på en
tryggest mulig måte. Kirurgene må vite hvor blodårene er for å unngå og gjøre skade på
pasienten. Metodene som blir brukt til kantdeteksjon i dag er i mange tilfeller ikke gode nok.
Arbeidet med å forbedre og automatisere metodene for kantdeteksjon i medisinske bilder er
en kontinuerlig prosess.
Vi har bygget en java-applikasjon som bruker wavelets for å prøve og finne kanter i
ultralydbilder og syntetiske bilder. Applikasjonen har vi brukt til å teste ulike Mother
Wavelets. Testingen ble gjort for å finne ut hvilke wavelets som egner seg til kantdeteksjon.
Waveletene har svært forskjellige egenskaper og som forventet klarte enkelte av dem seg
bedre enn andre.
I ultralydbilder finner vi ofte kanten, men bildene er så dårlige at det er usikkert om vi treffer
starten-, slutten- eller inne i kanten. I testene har vi prøvd og finne et mønster. Vi så derfor på
om de forskjellige treffpunktene treffer samme kanten med samme wavelet på flere bilder. På
skarpe lyse kanter var dette tilfellet.
Description
Masteroppgave i informasjons- og kommunikasjonsteknologi 2003 - Høgskolen i Agder, Grimstad
Publisher
Høgskolen i AgderAgder University College