En evaluering av systemdynamisk modellering av logistikk

Abstract

Denne oppgaven tar opp og peker på noen generelle logistikk problemer som produksjonsbedrifter kan møte. Flere bedrifter i elektronikk bransjen, særlig produsenter sliter med dekningsbidraget for det de produserer. Logistikk omhandler flyt av varer og råvarer til og fra bedriftene. Man skal sørge for å ha nok varer og råvarer til å dekke egne behov og innkommende bestillinger. I dag finnes det flere verktøy som gir støtte til bestillinger og beregninger på praktisk nivå, veldig få av disse støtter strategiske avgjørelser og vurderinger. Systemdynamisk modellering er en mulighet for å støtte opp under strategiske avgjørelser som blir tatt i forskjellige bedrifter. Oppgaven gir først en innføring i forskjellige aspekter ved logistikk og logistikk kjeder, her benyttes eksemplet ”The Beer Game”. Videre kommer oppgaven inn på hvordan man kan bygge en systemdynamisk modell av en produksjonsbedrift. Modellen som brukes er utviklet av R. G. Coyle. Teorien fra logistikk kjeden og produksjonsbedriften settes sammen til en systemdynamisk modell av en enkel logistikk kjede. Kjeden påføres forskjellige belastninger og dette fremprovoserer forskjellige reaksjoner. Disse reaksjonene og kunnskapene om strukturen i modellen brukes for å utvikle løsninger som kan gi en forbedret oppførsel. Etter at det er bygd opp en generell logistikk kjede blir denne analysert og vurdert på forskjellige måter. Det blir utviklet forskjellige løsninger og forslag som er grunnlagt i modellen. Hver enkelt løsning blir testet og validert i forhold til kjente mønster og reaksjoner. De forskjellige løsningene utvikles fortløpende, og forbedringene blir gjort på grunnlag av ønsket om å finne fram til et mer robust og stabilt system. Etter å ha sett på mulighetene som den systemdynamiske modellen gir legges det fram noen generelle forslag om hvordan og hvor man kan benytte seg av slike modeller. Utviklingen mot at stadig flere firma innfører ERP og APS systemer gjør at mulighetene og behovene for systemdynamiske modeller bare vil øke i framtida.