Gjenfinning av tidlige forkalkninger i mammografibilder ved hjelp av wavelets
Master thesis
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/137378Utgivelsesdato
2003Metadata
Vis full innførselSamlinger
Sammendrag
Mikroforkalkninger i brystvev kan være det første tegn på brystkreft. Det er derfor svært
viktig å kunne finne disse på et tidlig tidspunkt. I dag blir mammografibilder undersøkt visuelt
av medisinsk personale. Dette er en tidkrevende og usikker metode. Digital bildebehandling er
på vei inn i medisinsk teknikk, og kan forenkle analyseprosessen.
En mye brukt metode for bildeanalyse frem til i dag er Fourieranalyse. Denne analysemetoden
har den svakhet at det ikke er mulig å finne posisjonen til eventuelle mikroforkalkninger, bare
om de er til stede eller ikke. I dette arbeidet er det undersøkt om det er mulig å benytte seg av
waveletanalyse for å finne mikroforkalkninger. Wavelets har basisfunksjoner med kort
rekkevidde og hvor integralet fra -∞ til ∞ er lik null. Derfor er de velegnet til lokalisering av
særegenheter i et signal.
Det er utviklet et program i Java som kan foreta kontinuerlig wavelettransformasjon av
gråtonebilder. Transformasjonen kan foretas i én dimensjon langs en enkelt linje, eller i to
dimensjoner over et helt bilde. For endimensjonale transformasjoner er Haar, Morlet og
Mexican Hat-wavelets implementert, for todimensjonale er kun Mexican Hat implementert.
Programmet er laget slik at det skal være lett å utvide med andre typer wavelets hvis dette
skulle være ønskelig. Det er implementert en enkel algoritme for gjenfinning av mikroforkalkninger
fra det transformerte bildet. Før søk må man tilpasse parametrene til
mikroforkalkninger man ønsker å finne.
Ved en endimensjonal transformasjon over en skarp kant får man tydelige utslag på det
transformerte bildet. Ved en endimensjonal transformasjon langs en linje som går gjennom
mikroforkalkninger på et mammografifantom får man tydelige utslag på det transformerte
bildet der linja passerer. Det er også noen svakere utslag på grunn av bakgrunnsvev og støy.
Ved todimensjonale transformasjoner av avgrensede områder på et mammografifantom ser
man i de fleste tilfeller mikroforkalkningene svært tydelig på det transformerte bildet. I
områder med god kontrast kommer mikroforkalkninger med både stor og liten diameter godt
frem, mens i områder med lav kontrast er gjenfinning vanskeligere.
Mulig videre arbeid kan være preprosessering av mammografibildene for bedring av kontrast
og demping av støy, slik at også de mest uklare mikroforkalkningene kan gjenfinnes bedre.
Beskrivelse
Masteroppgave i informasjons- og kommunikasjonsteknologi 2003 - Høgskolen i Agder, Grimstad
Utgiver
Høgskolen i AgderAgder University College