Big data og Cyberkriminalitet : En litteraturstudie om hvordan Big Data kan brukes for å bekjempe cyberkriminalitet

Abstract

Cyberkriminalitet er et økende problemi samfunnetoghackerangrepblir stadig mer komplekse og sofistikerte. Bruken av Big Data som et forvarsverktøy mot angrep er et revolusjonerendesteg i utviklingen avsikkerhetssystemerog har enormt et potensialfor å oppdage angrep og truslermot et data-eller nettverkssystem. I denne masterutredningen er det utført en litteraturstudiesomtar for seg aktuell tidligere forskning om temaet Big Data og cyberkriminalitet for å kartlegge hvor langt forskningen har kommet på akkurat dette området. Studien ønsker å bidra med å belyse sentrale trender innen Big Data og cyberkriminalitet de siste seks årene, samt avdekke eventuelle forskningshull hvor ytterligere forskning er nødvendig. Vår problemstilling er følgende:“Hva sier litteraturen om bruken av Big Data for åbekjempe cyberkriminalitet,og hvilke trender fremkommer i nyere forskning?“Bakgrunnen for valget av problemstilling skyldes masterstudiets fokus på Big Data, samt dagsaktuelle nyhetssaker hvor store aktører oppleverat deres datasystemer blir angrepet og skadet. Denne typen angrep forårsaker skader for flere milliarder årlig. På bakgrunn av dette ønsket vi å se nærmere på Big Data i et sikkerhetsperspektiv og hvordan Big Data kan bli brukt for å bekjempe cyberkriminalitet.Studienidentifiserte 37 relevanteartiklerom Big Data og cyberkriminalitetpublisertetter 2013. Studiens funn har blitt delt opp i tre hovedkategorier: Utfordringer, foreslåtte løsninger og trender. Totalt 13 utfordringer og 9 foreslåtte løsninger ble identifisert i studien, samt trender som preger forskningen de siste 6 årene. Studien har avdekket at det eksisterer trender innen nyere forskning. Da spesielt IDS som dominerer forskningsfeltet, men også litt mindre markante trender som visualisering av Big Data systemer, redusering av data og bruken av rammeverk og systemdesign. Dette er alle trender innen foreslåtte løsninger. Videre viser funnene i studien en rekke utfordringer som blir nevnt hyppig i litteraturen. Av utfordringer er det verdt å nevne blant annet “zero-day attacks”,Big Data prosessering, identifisering av avvik/anomalier og konfigurering av maskinlæringsalgoritmer.